李晓刚

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消费者决策旅程视角基于评论的深度推荐方法被引量：1
《管理科学学报》2024年第8期105-125,共21页张颖异 李先能 郭艳红 李晓刚 郑爽 
国家自然科学基金资助项目(72071029,71974031,72231010)。
推荐系统的本质是建模消费者行为中隐藏的兴趣偏好.人的行为离不开心理,表象的行为背后蕴含着丰富的内在产生动机.然而,当前的推荐系统主要聚焦于对消费者表象的行为数据建模层面,很少涉及内在的心理活动和决策中对信息的加工过程,难以...
关键词：推荐系统 深度学习 评论文本 消费者决策旅程 
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