云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 李正兵

李正兵: 作品数：1被引量：14H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文主题：关联图初始聚类中心K均值相似度矩阵图划分更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>

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基于关联图划分的Kmeans算法被引量：14: 《计算机工程与应用》2013年第21期141-144,151,共5页李正兵罗斌翟素兰涂铮铮; 国家自然科学基金(No.61073116);安徽省教育厅自然科学研究基金资助重大项目(No.KJ2011ZD10);博硕士队伍建设计划(No.02203105);安徽省高校优秀青年人才基金项目(No.2009SQRZ19ZD); Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的...; 关键词：K均值关联图初始聚类中心相似度矩阵