李洁

作品数：2被引量：113H指数：2
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：太阳能电池片DBN表面缺陷检测APGM法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
发文期刊：《计算机学报》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法被引量：90
《模式识别与人工智能》2014年第6期517-523,共7页王宪保 李洁 姚明海 何文秀 钱沄涛 
国家自然科学基金项目(No.61070113);浙江省自然科学基金项目(No.LY14F030009)资助
目前对太阳能电池片的缺陷检测仍依赖人工完成,很难通过传统的CCD成像系统自动识别.作为一种多层神经网络学习算法,深度学习因对输入样本数据强大的特征提取能力而受到广泛关注.文中提出一种基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法...
关键词：深度学习 缺陷检测 限制玻尔兹曼机(RBM) 深度置信网络(DBN) 
基于RPCA的太阳能电池片表面缺陷检测被引量：33
《计算机学报》2013年第9期1943-1952,共10页姚明海 李洁 王宪保 
国家自然科学基金(61070113)资助~~
目前太阳能电池片生产过程中的缺陷检测主要由人工完成,费时费力,容易受主观因素的影响.文中提出了一种基于RPCA(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的太阳能电池片表面缺陷检测方法.该方法对图像矩阵进行变换,使之分解成无缺...
关键词：RPCA 缺陷检测 APG法 IALM法 
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