李铮

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结合改进高斯核的图半监督转导小样本学习
《计算机工程与应用》2023年第17期328-333,共6页潘雪玲 李国和 于秋月 郭凯 李铮 
国家自然科学基金(60473125);克拉玛依科技计划项目(2020CGZH0009);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研基金(RCYJ2016B-03-001)。
近年来,深度学习在机器学习领域取得巨大的研究进展,广泛应用于各个行业。但其需要大量地标注数据训练模型,资源成本耗费较大。因此,小样本学习逐渐成为机器学习的研究热点之一,并可结合半监督学习解决小样本学习标注数据少的问题。为...
关键词：小样本学习 元学习 改进高斯核 图半监督学习 标签传播 
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