樊玉俊

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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文主题：词汇最大熵知识抽取语义关系词汇知识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》更多>>
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基于机器可读词典的词汇知识抽取
《计算机应用与软件》2008年第6期8-10,共3页樊玉俊 胡熠 陆汝占 
国家自然科学基金重大项目"非规范知识的基本理论和核心技术"(60496326)的支持
越来越多的实践证明,词汇知识将是未来自然语言处理系统中不可或缺的组成部分。利用机器可读词典作为资源,首先通过对释义项进行分类,然后基于释义分析自动生成用于抽取词汇知识的模板,然后采用模板匹配的方法,实现词汇知识的自动抽取...
关键词：词汇知识 机器可读词典 模板抽取 最大熵 
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