殷金菊

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：华东交通大学机电工程学院更多>>
发文主题：选择性激光烧结BP神经网络工艺参数场模拟温度场更多>>
发文领域：金属学及工艺电子电信冶金工程更多>>
发文期刊：《机床与液压》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金载运工具与装备省部共建教育部重点实验室开放基金更多>>
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基于BP神经网络的SLS烧结件质量的预测被引量：11
《机床与液压》2012年第21期15-18,共4页任继文 殷金菊 董连杰 
国家自然科学基金资助项目(51162008);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB206001)
选择性激光烧结的烧结件质量预测是一个多变量、非线性的问题,采用传统的方法很难得到满意的结果。采用BP神经网络模型,在数值模拟取样的基础上,建立了烧结件质量的神经网络预测模型。该模型确定了工艺参数激光功率P、扫描速度v和预热温...
关键词：选择性激光烧结 BP神经网络 工艺参数 预测 
选择性激光烧结金属粉末瞬态温度场模拟被引量：4
《机床与液压》2012年第1期114-117,共4页任继文 殷金菊 
江西省自然科学基金项目(2008GZC0055);载运工具与装备省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目
局部输入的集中移动热源造成了选择性激光烧结过程中温度场分布不均衡且不稳定,因此研究其温度场对掌握烧结过程中温度动态分布规律具有重要意义。在考虑了热传导、热辐射和热对流,材料的非线性热物性参数和相变潜热的作用下,建立了水雾...
关键词：选择性激光烧结 有限元模型 温度场 
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