潘鸿飞

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文主题：聚类数学模型基于特征模型聚类算法奇异值分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《清华大学学报（自然科学版）》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
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基于多种修正方式的概率松弛匹配算法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第3期462-464,共3页潘鸿飞 梁栋 李薇 
国家自然科学基金资助项目(60772121)
文章提出了一种将谱图理论、特征点的灰度特征及空间特征和概率松弛法相结合的特征点匹配算法;首先通过谱方法求出特征点匹配的初始概率,然后利用特征点的灰度相关性及形状上下文关系来修正初始概率,再利用特征点的形状上下文关系作为...
关键词：匹配 形状上下文 概率松弛 
点模式的概率松弛匹配法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2007年第9期1076-1078,共3页潘鸿飞 梁栋 王年 程志友 
国家自然科学基金资助项目(10601001);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽省自然科学基金资助项目(050460102);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队资助项目
文章提出了一种将谱图理论、特征点的局部特征和概率松弛法相结合的特征点匹配算法。该算法通过谱方法,求出特征点匹配的初始概率;利用特征点的结构特征和灰度特征,求得初始支持度;将初始概率、初始支持度与概率松弛迭代法相结合,获得...
关键词：匹配 局部特征 概率松弛 
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