秦攀攀

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供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:最小二乘支持向量机电生理信号最小二乘人机系统支持向量机方法更多>>
发文领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《航天医学与医学工程》更多>>
所获基金:上海市浦江人才计划项目教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
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基于最小二乘支持向量回归建模方法的人机系统操作员功能状态分析
《航天医学与医学工程》2012年第1期35-41,共7页秦攀攀 张建华 
国家自然科学基金项目(61075070;60775033);教育部留学回国人员科研启动基金项目(2008教外司留890号);上海市浦江人才计划项目(07PJ14031)
目的建立具有很强预测能力的数学模型来准确评估人机系统操作员功能状态(Operator Function-al States,OFS)。方法基于采集到的一系列操作员电生理信号及性能数据,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)...
关键词:操作员功能状态 最小二乘支持向量机 电生理信号 建模 
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