陈建强

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：西南交通大学更多>>
发文主题：卷积神经网络白车身高铁智能化极坐标变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学机械工程更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于卷积神经网络的焊接装配特征识别研究被引量：1
《计算机科学》2020年第S02期215-218,235,共5页陈建强 秦娜 
2017年度国家重点研发计划“智能机器人”重点专项(2017YFB1303402,2017YFB1303402-03);国家自然科学基金项目(61603316,61773323);四川省科技计划(2019YJ0210,2019YFG0345)。
为实现高铁白车身焊接拼装技术的智能化与自动化,解决焊接过程中特征区域小、背景干扰多等问题,提出了基于迁移学习和卷积神经网络的焊接装配特征快速识别算法。首先采用二值化等传统图像处理算法确定待提取特征的粗略位置,在此基础上...
关键词：迁移学习 卷积神经网络 特征快速识别 霍夫线段检测 视觉几何群网络(VGG16) 
多阶段混流装配环境下看板控制系统指标设计和运作绩效优化
《中国高新技术企业》2014年第17期21-22,共2页罗朝云 陈建强 路鑫 
混流生产过程作为现今使用比较广泛的一种生产方式,具有许多的优势,但是其本身需要有一个强大的控制系统,才能保证生产稳定、有序地进行。文章对多阶段混流装配环境下看板控制系统的指标设计以及运作绩效优化问题进行分析、探究,通过对...
关键词：自动化 混流生产 整体控制 看板系统 多阶段混流装配 
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