陈建彪

作品数:7被引量:6H指数:2
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供职机构:新乡学院计算机与信息工程学院更多>>
发文主题:复杂网络调度仿真数据流舰艇预警系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊:《计算机光盘软件与应用》《计算机仿真》《光盘技术》《网络财富》更多>>
所获基金:河南省科技攻关计划更多>>
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机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法被引量:2
《舰船科学技术》2019年第16期190-192,共3页陈建彪 耿维忠 
河南省高等学校重点科研资助项目(18A520046);河南省科技攻关资助项目(182102311123)
舰艇预警系统关键数据挖掘方法受到多方面因素影响,其方法可信度较低,因此提出机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法。通过构建关键数据智能预测模型,进行舰艇预警系统关键数据均值分类,对分类后关键数据实施预处理,经过极...
关键词:机器学习 舰艇 预警 智能挖掘 
基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度仿真被引量:4
《计算机仿真》2019年第11期264-267,共4页陈建彪 
针对传统方法下复杂网络数据流均衡调度中,普遍存在着调度准确率较低、完成时间较长和能量消耗较大等问题,提出了一种基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度方法。通过对网络数据流进行分析,获取数据流节点相关参数,利用机器学习中的KN...
关键词:机器学习 复杂网络 数据流 均衡调度 
基于朴素贝叶斯方法的Web数据噪音分类研究
《内江科技》2016年第7期36-37,共2页茹蓓 陈建彪 
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2013GGJS-222);河南省教育厅河南省高等学校重点科研项目(15A520093)
在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽取算法准确率低下的问题。本文通过分析噪音数据结构特征,基于朴素贝叶斯算法对网页文本信息分类,噪音数...
关键词:Web数据 数据抽取 贝叶斯算法 抽取算法 朴素贝叶斯 分类研究 数据区域 抽取方法 抽取规则 信息分类 
面向领域的Web信息自动抽取技术研究
《计算机光盘软件与应用》2012年第24期59-60,共2页陈建彪 
本文分析了目前Web数据抽取主流技术,针对领域网站上文本信息采用MDR算法进行抽取,阐述了网页抽取的工作流程,并通过引入文本分类算法提高了网页抽取的查准率。
关键词:网页抽取 DOM 面向领域 
基于S2SH架构的教学资源管理平台研究
《网络财富》2010年第22期223-223,共1页叶涛 陈建彪 
本文简要分析了Struts2,Spring和Hibernate三种轻量级框架技术和三者间的整合实现方法。探讨如何基于整合开发框架建立教学资源管理平台。充分借助整合框架的各自优势使系统结构分层清晰,易于功能扩展与后期运行维护。
关键词:STRUTS SPRING HIBERNATE 教学资源管理 
基于Struts的Web应用系统数据验证
《沿海企业与科技》2009年第6期45-47,44,共4页董卫鹏 陈建彪 
Struts框架是基于MVC的设计模式,具有很高的可配置性。文章从B/S三层框架的客户端(浏览器层)、应用服务器端和数据库服务器端着手,解析基于Struts的Web应用系统数据验证方法。
关键词:MVC 标签 资源文件 STRUTS框架 WEB应用系统 数据验证 
基于NET的SQL注入攻击与防护措施研究
《光盘技术》2009年第6期26-,共1页胡鹏飞 陈建彪 
SQL注入是黑客攻击web站点的一种常见手段。本文对SQL注入攻击的定义、产生原理以及常见的攻击方式做了比较详细的阐述,并对基于.NET框架下的防护措施进行研究,从错误信息页面的输出,控件输入,sql语句参数化,利用Linq技术等方面总结出...
关键词:SQL注入 NET WEB应用 防护措施 
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