万果锋

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：大连交通大学软件学院更多>>
发文主题：影响度邮件系统网络核心情报分析社会网络分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《情报学报》更多>>
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一种新的网络核心挖掘方法在情报分析中的应用被引量：3
《情报学报》2011年第2期212-218,共7页田宏 万果锋 
辽宁省教育厅计划项目
现代化信息技术和手段在科学情报领域的应用是情报学的重要内容之一.基于社会网络分析的中心性分析,本文提出了一种基于节点核心影响度的网络核心挖掘方法.该方法用中心覆盖性因子和差异因子作为考量标准,从节点联系的覆盖范围、影响程...
关键词：社会网络分析 中心覆盖性因子 差异因子 影响度 
邮件系统的时间属性分类与属性值约简方法
《计算机应用与软件》2011年第1期112-113,132,共3页田宏 万果锋 
辽宁省教育计划项目(2008093)
为了给邮件网络分析提供预处理后规范、简约的数据集,提出了基于粗糙集的邮件系统相关定义。将邮件对象集按邮件收发时间属性分类,并描述了基于邮件属性值支持度的属性值约简方法。该方法成功运用在Enron公司邮件包中部分邮件数据的预...
关键词：邮件系统 粗糙集 时间属性 属性值约简 属性值支持度 
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