田宏

作品数:25被引量:56H指数:3
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发文主题:粗糙集本体关联规则隐私保护灰度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学哲学宗教自然科学总论更多>>
发文期刊:《情报学报》《电子设计工程》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅计划项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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检索结果分析

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基于复杂网络理论的电力网络节点安全性分析被引量:2
《大连交通大学学报》2015年第2期80-83,共4页李君秋 田宏 
国家自然科学基金资助项目(61173035)
针对电力系统复杂网络信息系统的安全问题,根据枢纽变电站分布情况及网络拓扑结构,应用复杂网络中的社团结构探索方法将电力网络划分为若干个分区.根据划分后的各个分区,确定电力网络中需要重点保护的节点和公共连边.实验结果表明:通过...
关键词:复杂网络 社团结构 电力网络 重叠节点 
基于SPN-PF模型的行人跟踪算法改进
《大连交通大学学报》2015年第1期101-104,共4页张婧 田宏 
国家自然科学基金资助项目(61074029)
结合粒子滤波和神经网络方法提出了一种新的自适应的行人跟踪改进算法.根据行人跟踪经常出现的遮挡,失跟,误跟等问题,提出了一个SPN-PF模型,通过Sigma-Pi网络将行人的多个特征联系在一起,经过学习和计算,进一步讲结果运用到粒子滤波方法...
关键词:行人跟踪 粒子滤波 神经网络 级联分类器 
XML亚强函数依赖及其推理规则被引量:1
《电子设计工程》2012年第1期6-9,共4页殷丽凤 刘亚欣 田宏 
辽宁省教育厅计划项目(2008093)
为了解决不完全信息环境下XML亚强函数依赖的逻辑蕴涵问题,基于XML Schema研究了XML亚强函数依赖及其推理规则。给出了XML Schema、符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于子树信息等价、子树信息相容的概念提出了XML亚强函数依赖...
关键词:不完全信息 子树信息相容 子树信息等价 XML亚强函数依赖 推理规则 
概率XML数据模型的综述被引量:2
《电子设计工程》2011年第23期88-91,共4页殷丽凤 金花 田宏 
辽宁省教育厅计划项目(2008093)
随着XML成为网络信息表示和交换的标准以及不确定数据的广泛存在,概率XML数据库管理技术成为了当今研究的热点,研究者根据概率数据的类型和解决实际问题的需要提出了多种概率XML数据模型。首先介绍了概率XML数据管理技术的概念,特点和挑...
关键词:概率XML数据 概率XML数据模型 可能世界 模型转换 
基于Jena的城市交通领域本体推理和查询方法被引量:17
《计算机应用与软件》2011年第8期57-59,199,共4页田宏 马朋云 
国家自然科学基金(61074029);辽宁省自然科学基金(20102014)
通过对城市交通信息进行抽象和分析,建立了城市交通领域本体库,并持久化存储到关系数据库。对比分析了基于Jena的语义推理机制及其所涉及的问题。构造交通信息的推理规则并在Jena平台下实现该领域基于语义的检索和路径查询功能,得出潜...
关键词:城市交通 本体 JENA 语义查询 
概念格的批处理构造算法被引量:2
《大连交通大学学报》2011年第3期72-75,共4页田宏 王绍斐 
辽宁省教育厅高等学校科研计划资助项目(2008093)
运用概念格外延覆盖知识、概念格分层思想及各层格节点之接的约束关系提出了一种新的构造算法,解决了Che in算法存在的产生大量冗余对与最终没有生成Hasse图的问题,通过实例验证了新算法可行性,进一步分析新构造算法与Che in算法的时间...
关键词:概念格 Hasse图 概念格外延覆盖 概念格分层 
一种新的网络核心挖掘方法在情报分析中的应用被引量:3
《情报学报》2011年第2期212-218,共7页田宏 万果锋 
辽宁省教育厅计划项目
现代化信息技术和手段在科学情报领域的应用是情报学的重要内容之一.基于社会网络分析的中心性分析,本文提出了一种基于节点核心影响度的网络核心挖掘方法.该方法用中心覆盖性因子和差异因子作为考量标准,从节点联系的覆盖范围、影响程...
关键词:社会网络分析 中心覆盖性因子 差异因子 影响度 
邮件系统的时间属性分类与属性值约简方法
《计算机应用与软件》2011年第1期112-113,132,共3页田宏 万果锋 
辽宁省教育计划项目(2008093)
为了给邮件网络分析提供预处理后规范、简约的数据集,提出了基于粗糙集的邮件系统相关定义。将邮件对象集按邮件收发时间属性分类,并描述了基于邮件属性值支持度的属性值约简方法。该方法成功运用在Enron公司邮件包中部分邮件数据的预...
关键词:邮件系统 粗糙集 时间属性 属性值约简 属性值支持度 
一种基于FCA的本体优化算法被引量:1
《计算机工程》2010年第13期45-47,共3页田宏 闫瑞海 
辽宁省教育厅基金资助项目"网络信息内容安全关联分析与检测算法研究"(2008093)
在本体学习过程中,随着本体中概念的增多,必然存在概念及概念间关系的冗余,如果不及时对本体进行优化,本体中的关键信息就会淹没于冗余的概念关系之间。针对这种情况,基于FCA(形式概念分析)理论提出一种本体优化算法。应用FCA中概念格...
关键词:形式概念分析 本体 继承概念格 优化概念格 
改进概念相似度的本体迁移学习
《大连交通大学学报》2010年第6期87-90,94,共5页田宏 李运红 
国家自然科学基金资助项目(61074029);辽宁省自然科学基金资助项目(20102014)
提出了一种改进候选相似概念集选取方法,滤除了没有计算意义的概念.进而根据本体中概念的特点和信息内容提出了一种改进概念相似度计算方法,最后使优化本体能够迁移学习.实验结果证明了该方法对概念相似度的计算有效,本体能够成功迁移学习.
关键词:本体 迁移学习 候选相似概念 概念相似度 
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