何笑帆

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供职机构：沈阳工业大学电气工程学院更多>>
发文主题：并行遗传算法并行虚拟机MRI优化设计核磁共振成像更多>>
发文领域：电气工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《沈阳工业大学学报》更多>>
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并行遗传算法在MRI永磁主磁体优化设计中的应用
《沈阳工业大学学报》2008年第2期125-128,153,共5页谢德馨 何笑帆 曾建斌 
国家自然科学基金资助项目(50377027)
为了减少电磁场逆问题求解的计算时间,提出了一种并行遗传算法,并采用并行虚拟机(PVM)方式,将该算法用于磁共振成像装置主磁体的极靴形状优化.研究表明:在合理确定并行计算的计算机台数和进程数的条件下,应用PVM实现的并行遗传算法可以...
关键词：核磁共振成像 主磁体 优化设计 并行遗传算法 并行虚拟机 
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