关颖

作品数:2被引量:25H指数:2
导出分析报告
供职机构:天津大学电气与自动化工程学院更多>>
发文主题:短期负荷预测电力系统短期负荷预测支持向量机C均值聚类算法C均值聚类更多>>
发文领域:电气工程经济管理更多>>
发文期刊:《电网技术》《高电压技术》更多>>
所获基金:教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测被引量:21
《电网技术》2006年第8期81-85,共5页姜惠兰 刘晓津 关颖 王梦宾 
提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样...
关键词:电力系统 短期负荷预测 支持向量机 硬C均值聚类 相似度 
用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障被引量:4
《高电压技术》2005年第6期81-84,共4页姜惠兰 关颖 刘飞 徐建强 
天津大学留学回国人员基金资助项目(200447)
在分析高压输电线路故障诊断方法的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适于求解模式识别问题的优势,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,来实现高压输电线路的故障诊断。同时采用基于优化原理的HCM算法实现聚类过程,来确定RB...
关键词:高压输电线路 RBF网络 故障诊断 HCM聚类算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部