刘曼曼

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
发文主题：EMRNN概率统计经验模态分解短期风速预测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
发文期刊：《轴承》《计算机科学》更多>>
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小波分析和EEMD-HHT在风电轴承故障诊断中的应用被引量：3
《轴承》2014年第6期45-49,共5页孙冬梅 刘曼曼 李恒 何响 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2011BAF09B02)
针对风机转盘轴承振动信号的低频率、非平稳、非线性且微弱的特点,提出了一种新的轴承故障诊断方法。该方法将小波分析和EEMD-HHT相结合,既能够提高信号的信噪比,又能抑制经验模态分解过程中的模式混叠现象,提高故障诊断的准确性。试验...
关键词：风电轴承 小波分析 EEMD—HHT 故障诊断 
基于EMD-GRNN和概率统计结合的短期风速预测被引量：5
《计算机科学》2014年第S1期72-75,共4页朱亚 孙冬梅 何响 刘曼曼 
江苏省科技厅工业科学支撑项目(BE2009166)资助
文中参照风电场原始数据,依据风速的特性,提出了一种基于EMD-GRNN和概率统计结合的短期风速预测算法。首先对原始数据进行预处理,然后对原始风速进行经验模态分解(EMD),获得原风速的所有基本模态分量(IMF);接着对各分量数据进行重构得...
关键词：短期风速预测 经验模态分解 GRNN网络 概率统计 
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