唐京瑞

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：昆明理工大学电力工程学院更多>>
发文主题：机组优化组合邻域结构粒子群算法EMD经验模态分解方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《计算机工程》《中北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：云南省自然科学基金更多>>
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基于小世界网络的PSO算法在电力系统中的应用被引量：2
《中北大学学报（自然科学版）》2012年第2期135-140,共6页唐京瑞 毕贵红 王曦 
云南省自然科学基金资助项目(2009CD028)
针对发电机的阀点效应,电力系统机组优化组合属于复杂的具有混合型变量的组合优化问题,基于小世界网络(Small World Network,SWN)的邻域模型构造,最优化原理和基本粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO),以24个时间段所有机组总...
关键词：粒子群算法 小世界网络 机组优化组合 邻域结构 
基于EMD的太阳黑子时间序列组合预测模型被引量：5
《计算机工程》2011年第24期176-179,共4页王曦 毕贵红 唐京瑞 
云南省自然科学基金资助项目(2009CD028);昆明理工大学科学研究基金资助项目(201001)
针对太阳黑子的复杂性,利用经验模态分解(EMD)方法,将太阳活动在各时间尺度上的变化分量分解为平稳的固有模态函数(IMF)分量及余项。观察各分量的频谱,根据低频IMF分量和高频IMF分量的特点,分别采用自回归滑动平均模型和神经网络方法进...
关键词：太阳黑子数 经验模态分解方法 自回归滑动平均模型 反向传播 
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