唐国瑜

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：文档聚类跨语言信息检索义类文本聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家科技部专项基金国家自然科学基金更多>>
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基于词义类簇的文本聚类被引量：2
《中文信息学报》2013年第3期113-119,共7页唐国瑜 夏云庆 张民 郑方 
国家自然科学基金资助项目(61272233)
文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空...
关键词：文档聚类 文档表示 话题模型 
基于跨语言广义向量空间模型的跨语言文档聚类方法被引量：6
《中文信息学报》2012年第2期116-120,共5页唐国瑜 夏云庆 张民 郑方 
科技部资助项目(2009DFA12970)
跨语言文档聚类主要是将跨语言文档按照内容或者话题组织为不同的类簇。该文通过采用跨语言词相似度计算将单语广义向量空间模型(Generalized Vector Space Model,GVSM)拓展到跨语言文档表示中,即跨语言广义空间向量模型(Cross-Lingual ...
关键词：跨语言文档聚类 跨语言广义向量空间模型 文档聚类 跨语言信息检索 
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