孙少晖

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：医学图像统计学习支持向量机语义建模快速选择算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《深圳大学学报（理工版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
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联合分数运动估计优化的多参考帧快速选择算法被引量：1
《计算机科学》2010年第6期283-285,302,共4页陆寄远 孙少晖 朝红阳 
国家863计划项目--基于动漫数据库的计算机辅助动漫创作关键技术与系统(2007AA01Z340);广东省自然科学基金项目--新一代视频编码标准中运动估计关键技术的研究(07003728)资助
多参考帧和分数运动补偿技术虽然提高了视频编码性能,但同时也使编码器的内存消耗和计算复杂度成倍地增加。其主要原因是多参考帧技术令会运动估计重复地应用在每个参考帧上。通过分析这两种技术对编码性能贡献的相关性,提出了一种联合...
关键词：视频编码 多参考帧选择 分数运动估计 资源优化 
基于统计学习的多层医学图像语义建模方法被引量：4
《深圳大学学报（理工版）》2007年第2期138-143,共6页林春漪 尹俊勋 高学 陈建宇 孙少晖 
国家自然科学基金资助项目(60472063)
提出一种在小样本的情况下,基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法.该方法采用支持向量机实现从低层视觉特征到对象语义的映射,使用贝叶斯网络融合对象语义,提取高级语义,从而建立一个多层医学图像语义模型,可支持多层次的医学图像...
关键词：多层贝叶斯网络 支持向量机 语义建模 医学图像 机器学习 
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