孟增辉

作品数：3被引量：53H指数：2
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供职机构：公安海警高等专科学校更多>>
发文主题：聚类DBSCANDBSCAN算法K-MEANS聚类算法模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《现代电子技术》《公安海警学院学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
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海警高专计算机基础课教学模式构想
《公安海警高等专科学校学报》2008年第2期45-47,共3页曹迎槐 杜永锋 胡云琴 孟增辉 印显畅 
通过分析我国中学阶段计算机教育现状,调查我校新生的计算机知识掌握程度,针对我们当前教学的实际,提出了全新的计算机基础课教学模式,并做了较详细的可行性分析。
关键词：计算机基础课 教学模式 可行性分析 
改进DBSCAN算法中参数Eps值的确定被引量：5
《现代电子技术》2007年第11期120-121,共2页任兴平 何忠龙 孟增辉 
DBSCAN算法中,参数Eps的值对聚类结果影响很大。本文把算法中确定Eps的值转换为用户对数据中噪音水平的估计,使参数的确定更加客观。实验表明,改进后的算法有较强的鲁棒性。
关键词：DBSCAN EPS 聚类 噪音水平估计 
对k-means聚类算法的改进被引量：48
《计算机工程与应用》2004年第36期177-178,232,共3页袁方 孟增辉 于戈 
河北省自然科学基金(编号:603137);河北省教育厅科研计划(编号:2001206;2002154)资助
提出了一种k-means聚类算法中寻找初始聚类中心的新方法。算法首先计算样本间的距离,然后根据样本点之间的距离寻找有可能是一类的数据,依据这些样本点形成初始聚类中心,从而得到较好的聚类结果。实验表明,改进后的方法相对于随机选取...
关键词：K-MEANS聚类算法 聚类 模式识别 
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