岑红燕

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：点云数据基元主成分分析边缘检测算法边缘检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于平面提取的点云数据分割算法被引量：10
《计算机应用与软件》2014年第7期145-148,176,共5页李宝顺 岑红燕 包亚萍 李义丰 
国家自然科学基金项目(11104142)
针对点云数据处理过程中边缘不易定位准确的问题,提出一种抗噪性强的点云数据分割新算法。该算法以点云的区域分布特性为基础,通过对数据进行主成分分析(PCA),构建点云平面基元检测的新模型。定义多个平面相似度准则并结合多个阈值判断...
关键词：点云数据 主成分分析 平面基元 区域增长 
基于滚动圆的点云数据边缘检测算法被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第5期1836-1840,共5页李宝顺 岑红燕 包亚萍 李义丰 
国家自然科学基金项目(11104142;61001077)
针对点云数据边缘较难检测这一问题,提出了一种快速有效的点云数据边缘检测新算法。该算法以点云数据的全局特性为基础,通过分析三维空间内平面几何曲线的全局边缘性质,构建了基于滚动圆的边缘检测新模型。采用滚动圆的方法针对不同边...
关键词：点云数据 滚动圆 边缘检测 全局特性 边缘判定准则 
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