李珀瀚

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：聚类算法潜在语义分析查询扩展链接聚类链接更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
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一种基于聚类的语义检索算法
《计算机工程》2012年第2期36-38,共3页向河林 张明西 李珀瀚 何震瀛 汪卫 
国家自然科学基金资助项目(60703093)
潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之间的结构关系对文档进行聚类,利用簇代替文档分析潜在语义,以此减少处理文档的个数。实验结果表明,该算法...
关键词：潜在语义分析 信息检索 向量空间模型 图聚类算法 
一种基于链接聚类的查询扩展算法被引量：2
《计算机研究与发展》2011年第S3期197-204,共8页李珀瀚 何震瀛 向河林 
国家科技重大专项(2010ZX01042-003-004);国家自然科学重点基金项目(61033010);国家自然科学基金项目(61073001);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2009AA062803);上海市科委现代服务业专项基金项目(10dz1511000)
潜在语义分析(LSA)是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从其中挖掘出词语之间的潜在联系.LSA有效地解决了一义多词的问题,但是,由于LSA在大矩阵的计算效率和存储上的不足,这限制了LSA在大...
关键词：潜在语义分析 基于链接的聚类算法 查询扩展 
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