杨博

作品数：2被引量：30H指数：2
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供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
发文主题：MARKOV逻辑网文本理解WORDNET无监督学习语义更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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开放式信息抽取研究进展被引量：28
《中文信息学报》2014年第4期1-11,36,共12页杨博 蔡东风 杨华 
国家"十二五"科技支撑计划(2012BAH14F00);国家自然科学基金(61073123)
从大规模非结构化文本中自动地抽取有用信息是自然语言处理和人工智能的一个重要目标。开放式信息抽取在高效挖掘网络文本信息方面已成为必然趋势,按关系参数可分为二元、多元实体关系抽取,该文按此路线对典型方法的现状和存在问题进行...
关键词：开放式信息抽取 联合推理 文本理解 
融合WordNet的无监督语义分析研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第2期368-373,共6页杨博 蔡东风 赵奇猛 杨华 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAH14F00)资助;国家自然科学基金项目(61073123)资助
应用机器学习方法处理机器阅读的相关任务是人工智能的长远目标,但通常需要大量的人工监督操作.研究一种无监督学习在机器阅读的一个主要任务-语义分析中的应用,这种无监督方法得益于统计关系学习统一框架-Markov逻辑网.鉴于该方法通过...
关键词：MARKOV逻辑网 无监督学习 开放式信息抽取 WORDNET 
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