杨林

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：华中科技大学经济学院更多>>
发文主题：ESBSOA企业系统集成粒子群优化算法粒子群优化更多>>
发文领域：经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《计算机集成制造系统》《机械设计与制造》《电网与清洁能源》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
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基于模糊神经网络模型的中国电力装备制造产业安全评价研究被引量：2
《电网与清洁能源》2015年第2期1-8,共8页杨林 白玉慧 仝凤鸣 王菲 陈晓征 
国家社科基金青年项目(批准号12CGL101);国家社科基金重点项目(批准号11AXW006)~~
电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内...
关键词：电力装备 安全评价 指标体系 模糊神经网络模型 
基于ESB的企业应用集成研究被引量：11
《机械设计与制造》2008年第1期221-223,共3页高亮 杨林 胡映兵 
比较了几种传统的企业应用集成方式,分析了ESB技术的结构和优点,根据ESB产品数据处理过程,将ESB应用在企业间集成和企业内部集成。
关键词：企业系统集成 SOA ESB 
基于粒子群优化的神经网络训练算法在产品种类预测中的应用被引量：8
《计算机集成制造系统》2006年第3期465-469,共5页高亮 杨林 周驰 胡映兵 
国家自然科学基金资助项目(50305008);国家863/CIMS主题资助项目(2002AA413720)。~~
市场环境的变化导致产品更新换代加快,产品种类预测成为新的难题。传统的线性预测方法只能对产品需求的数量或价格等数值进行预测,而无法对产品的发展趋势和未来种类做出正确预测。通过对产品种类预测、数据挖掘和粒子群优化算法的研究...
关键词：数据挖掘 神经网络 种类预测 粒子群优化算法 
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