杨武

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文主题：化工过程核主元分析故障诊断自适应KPCA更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《工业仪表与自动化装置》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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可变窗自适应核主元分析的化工过程故障诊断算法被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A01期93-97,共5页赵小强 杨武 薛永飞 
甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA028);甘肃省教育厅硕士生导师资助项目(1003ZTC085)
针对核主元分析法(KPCA)处理非线性时变化工过程故障诊断易产生误报的问题,提出一种基于可变窗技术的快速自适应核主元分析(AKPCA)故障诊断算法.该算法在过程监控中当大量的数据块来临时,分别对KPCA模型进行迭代更新和复旧处理,通过计算...
关键词：故障诊断 核主元分析 可变窗 酮苯脱蜡 
基于KPCA与LS-SVM的化工过程故障诊断算法研究被引量：1
《工业仪表与自动化装置》2012年第5期3-7,共5页解庆 杨武 赵小强 
甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA028);甘肃省教育厅硕士生导师项目(1003ZTC085)
针对核主元分析方法(KPCA)在复杂化工在线监控过程中初始故障源难以辨识的问题,该文提出了一种基于核主元分析和最小二乘支持向量机的集成故障诊断方法。该方法首先运用KPCA对数据进行预处理,在特征空间构建T2和SPE来检测故障的发生,然...
关键词：化工过程 故障诊断 核主元分析 最小二乘支持向量机 
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