林惠珍

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：MARKOV链MARKOVWEB日志挖掘WEB访问关联规则更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《厦门大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于Markov链和关联规则的Web访问预测模型被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2010年第4期476-481,共6页林惠珍 杨晨晖 李翠华 陈希友 
国家自然科学基金(40627001)
用户访问预测是根据用户的历史访问信息和当前的访问路径预测用户下一步或将来可能访问的页面.因此可以利用预测结果提高服务器的性能,提高缓存的利用率和为用户提供个性化服务.提出了基于Markov链和关联规则的预测模型MAPM(Markov chai...
关键词：WEB日志挖掘 MARKOV 关联规则 访问预测 
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