王挺进

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：解放军信息工程大学更多>>
发文主题：图像分类语言模型度量矩阵特征值长距离更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于特征分组与特征值最优化的距离度量学习方法被引量：2
《数据采集与处理》2015年第4期830-838,共9页赵永威 张蕾 李弼程 王挺进 吕清秀 
国家自然科学基金(60872142;61301232)资助项目;全军军事学研究生课题资助项目
主流的距离度量学习方法都需要求解半正定规划(Semi-definite programming,SDP)问题,而其中每次循环迭代中的矩阵完全特征分解运算使得现有方法计算复杂度很高,实用性不强,难以应用在大规模数据环境。本文提出了一种基于特征分组与特征...
关键词：距离度量学习 半正定规划 特征分组 特征值最优化 度量矩阵 
N步长距离视觉语言模型的图像分类方法
《信息工程大学学报》2014年第4期453-458,465,共7页王挺进 赵永威 李弼程 
国家自然科学基金资助项目(60872142)
传统的视觉语言模型(visual language model,VLM)只考虑了相邻视觉单词之间的空间位置关系,不考虑不相邻视觉单词之间的贡献。针对传统视觉语言模型的不足,提出了一种N步长距离视觉语言模型,并将其用于图像分类。该方法首先给出了相隔N...
关键词：视觉语言模型 图像分类 空间位置信息 长距离 
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