田礼明

作品数:2被引量:2H指数:1
导出分析报告
供职机构:江南计算技术研究所更多>>
发文主题:N-GRAM反汇编恶意代码检测恶意代码信息增益更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机技术与发展》《计算机与信息技术》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于深度置信网络的恶意代码检测方法研究被引量:2
《计算机技术与发展》2019年第7期93-97,共5页强晗 郭亚兰 田礼明 
国家科技重点专项“核高基”(2013ZX01029002-001)
随着互联网的普及、信息技术的飞速发展,信息安全的问题也日益严重,恶意代码是其中主要威胁之一。当前恶意代码呈现出数量巨大,技术不断更新的现状,恶意代码检测技术面临严峻挑战。因此,文中提出了基于指令序列特征和深度置信网络的恶...
关键词:恶意代码检测 反汇编 N-GRAM 信息增益 深度置信网络 
一种基于FPGA的报文内容过滤算法
《计算机与信息技术》2007年第11期3-5,共3页田礼明 杨奕 王滨华 
报文内容过滤技术是防火墙、入侵检测系统和情报信息综合系统的重要技术之一。本文提出的算法充分发挥了硬件并行运算和流水线的优势,采用并行移位的匹配模块结构展宽了处理带宽,使用Bloom Filter技术加速自动状态机转换,同时设计了高效...
关键词:报文内容过滤 FPGA BLOOM FILTER 自动状态机 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部