秘中凯

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供职机构:浙江大学更多>>
发文主题:数据挖掘操作符分布式数据库客户端内核模块更多>>
发文领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
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一种稳定的并行分布式频繁集挖掘算法及其应用
《计算机应用与软件》2011年第3期83-85,124,共4页秘中凯 姜晓红 雷蕾 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA01A123);杰出青年基金(NSFC60525202)
为解决大规模医药数据分析中的频繁集挖掘问题,提出一种稳定且具有良好扩展性的并行分布式算法P-FIM。该算法将挖掘任务分割成无相互依赖关系的同构子任务,实现有效的并行计算;并且充分利用Map/Reduce框架和集群环境的优势提高自身的鲁...
关键词:数据挖掘 频繁集挖掘 Map/Reduce并行框架 医药数据分析 
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