频繁集挖掘

作品数:9被引量:20H指数:3
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相关机构:广州供电局有限公司阿里巴巴集团控股有限公司清华大学福州大学更多>>
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一种稳定的并行分布式频繁集挖掘算法及其应用
《计算机应用与软件》2011年第3期83-85,124,共4页秘中凯 姜晓红 雷蕾 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA01A123);杰出青年基金(NSFC60525202)
为解决大规模医药数据分析中的频繁集挖掘问题,提出一种稳定且具有良好扩展性的并行分布式算法P-FIM。该算法将挖掘任务分割成无相互依赖关系的同构子任务,实现有效的并行计算;并且充分利用Map/Reduce框架和集群环境的优势提高自身的鲁...
关键词:数据挖掘 频繁集挖掘 Map/Reduce并行框架 医药数据分析 
基于0-1矩阵的频繁项集挖掘算法研究被引量:8
《计算机工程与设计》2009年第20期4662-4664,4667,共4页张月琴 
通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori的研究和分析,结合该算法存在的问题,提出了一种基于0-1矩阵的频繁集挖掘算法。该算法使扫描数据库的次数减为一次,有效率地降低I/O的存取时间,直接通过支持矩阵行向量的按位与运算来找出频繁集...
关键词:数据挖掘 关联规则 频繁集挖掘 APRIORI算法 0-1矩阵 
基于集合和位运算的频繁集挖掘优化算法被引量:1
《科学技术与工程》2009年第23期7173-7175,7179,共4页杨妮妮 
产生频繁项目集是关联规则挖掘中的一个关键步骤。在对Apriori算法分析的基础上,提出了一种基于集合和位运算的频繁项目集挖掘算法。该算法用位视图表示使用了每个项目的事务,通过对位视图进行位运算来计算每个项目集的支持数,避免了Apr...
关键词:数据挖掘 关联规则 频繁集 
基于集合运算的频繁集挖掘优化算法被引量:1
《山东大学学报(理学版)》2008年第11期54-57,共4页娄兰芳 潘庆先 
烟台大学青年基金资助项目(DP0721)
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。提出了一种基于集合运算的频繁项目集挖掘算法,并将该算法与经典算法Apriori进行比较。该算法只需要对数据库扫描一遍。实验表明该算法的效率较好。
关键词:数据挖掘 关联规则 频繁项目集 
频繁集挖掘算法研究被引量:2
《计算机与现代化》2007年第3期60-63,共4页谢廷婷 
福建工程学院科研发展基金资助项目(GY-Z0563)
归纳分析了关联规则的典型挖掘算法及其思想,并通过实例比较各算法之间的差别,同时讨论了各种算法的优化技术,分析了他们的适应性及优缺点。
关键词:关联规则 APFIORI算法 散列 采样 事务压缩 FP-树 
应用于长频繁集挖掘的基于变动邻域搜索的遗传算法设计
《中文信息学报》2006年第6期10-16,共7页章舜仲 王树梅 黄河燕 陈肇雄 
提出了一种基于变动邻域搜索的长频繁集挖掘方法(VNS-GA),利用遗传算法的高效搜索性能快速挖掘最大频繁集。在遗传算法的适应度函数设计中,综合考虑项集支持度、长度以及项集支持度和邻域中心支持度的距离,算法一次运行可找出邻域内的...
关键词:计算机应用 中文信息处理 遗传算法 频繁集 搜索空间 邻域搜索 apriorl性质 
基于数据流的频繁集挖掘被引量:5
《上海交通大学学报》2006年第3期502-506,共5页徐利军 谢康林 徐虹 
国家自然科学基金资助项目(70471022)
针对数据流特殊的数据类型,提出了一种新的数据流挖掘算法.该算法引入了一个全新的优化方法,将边界集和频繁产生集结合起来.频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式.它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级.边界集...
关键词:数据流 数据挖掘 频繁模式 边界集 
基于有向项集图的频繁集挖掘优化算法
《计算机工程》2003年第22期111-113,共3页温磊 李敏强 
关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域。文章利用有向项集图(DISG)来存储有关频繁项集的信息,提出了利用深度优先的策略进行搜索的频繁项集挖掘的优先算法UDBDG(Updated DFS Based DISG) 。最后分析了算法在时间和空间...
关键词:关联规则 频繁集 有向项集图 深度优先 
一种带约束条件的关联规则频繁集挖掘被引量:4
《计算机工程与应用》2003年第2期205-208,共4页陈晓云 
福建省教育厅科技项目(编号:JB02069); 福州大学科技发展基金(编号:XKJ(YM)0121)
论文先提出顺序单调约束和反顺序单调约束的概念并对其所包含的数学性质进行了讨论,在此基础上将其运用于频繁集挖掘过程中,给出挖掘基于顺序反单调性约束的频繁集算法和挖掘基于顺序单调约束的频繁集算法。带约束条件的关联规则频繁集...
关键词:约束条件 关联规则 频繁集挖掘 数据挖掘 数据库 
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