肖敏

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：教育部更多>>
发文主题：长江记忆网络水位预测遥感模型CASA模型更多>>
发文领域：水利工程生物学更多>>
发文期刊：《生态学报》《三峡大学学报（自然科学版）》更多>>
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三峡库区消落带植被NPP估算——基于机器学习优化CASA模型被引量：2
《生态学报》2024年第6期2464-2478,共15页靳专 胥焘 黄应平 肖敏 张家璇 周爽爽 席颖 熊彪 
国家自然科学基金(22136003,42177397);长江水环境教育部重点实验室(同济大学)开放基金项目(YRWEF202103);湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q20211205)。
三峡库区蓄水后,其生态效应受到广泛关注。消落带植被固碳量作为衡量库区生态系统健康状态的重要指标,对库区碳循环与生态净化具有重要意义。针对消落带不同高程植被接受光照的时间有所差异,且受河流水位变化影响,传统的CASA模型在计算...
关键词：基于过程的遥感模型(CASA) 机器学习 植被净初级生产力(NPP) 无人机 环境影响因子模型 
基于注意力机制的LSTM长江汛期水位预测方法研究被引量：9
《三峡大学学报（自然科学版）》2022年第3期13-19,共7页王迎飞 黄应平 肖敏 熊彪 周爽爽 靳专 
国家自然科学基金(22136003);湖北省引智项目(2019BJH004);长江水环境教育部重点实验室(同济大学)开放基金项目(YRWEF202103);宜昌市自然科学研究项目(A22-3-005)。
为提高长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在水位预测任务中的准确性,以及提高LSTM对数据中时空信息的利用率,本文提出了一种基于Softmax函数的注意力模块,并将其应用在LSTM的输入前,使模型可以根据输入数据中的时间和空间信...
关键词：注意力机制 水位预测 长短期记忆网络 长江 
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