鲁琳

作品数：5被引量：30H指数：4
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供职机构：湖南工业大学更多>>
发文主题：中文SVM支持向量机稳定性完整性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《湖南工业大学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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面向中文微博的评价对象抽取方法研究
《科学技术与工程》2014年第12期223-226,261,共5页鲁琳 朱艳辉 杜锐 邓程 梁韬 
国家自然科学基金(61170102);湖南省自然科学基金(10JJ3002);国家社会科学基金(12BYY045);湖南工业大学研究生创新基金(CX1313)资助
微博作为当前互联网信息快速传播与分享的新平台,具有信息量庞大、评论多样等特点。针对微博评论信息中的评价对象抽取,采用组块分析和词语位置特征对训练集中3 000条微博观点句的评价对象序列标注,利用条件随机场学习并识别评价对象的...
关键词：中文微博 评价对象 组块模型 复杂观点句 
一种基于粗糙集的微博文本特征选择方法被引量：4
《科学技术与工程》2013年第33期9830-9834,9842,共6页杜锐 朱艳辉 鲁琳 邓程 梁韬 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019) 资助
对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究。通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征。对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、!或!...
关键词：粗糙集 微博 观点句 识别 
基于SVM的中文微博观点句识别算法被引量：7
《湖南工业大学学报》2013年第2期89-93,共5页杜锐 朱艳辉 鲁琳 王文华 邓程 喻魁兰 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社会科学基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
针对中文微博中的海量文本,提出了利用领域观点词词典和支持向量机的方法对中文微博中的观点句进行识别。构建领域观点词词典,统计了表示中文微博观点句的5个特征,选取特征1,2,3,4进行观点句识别,并将基于支持向量机的3种不同特征组合...
关键词：中文微博 支持向量机 观点句 
中文产品评论中评价对象的识别研究被引量：11
《计算机工程》2012年第20期140-143,共4页徐叶强 朱艳辉 王文华 杜锐 鲁琳 邓程 刘洪婧 
湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);中国包装总公司技术创新科研基金资助项目(2008-XK13);湖南工业大学研究生创新基金资助项目(CX1112)
在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较...
关键词：无监督 评价对象 完整性 稳定性 产品评论 
基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析被引量：9
《湖南工业大学学报》2012年第5期76-80,共5页王文华 朱艳辉 徐叶强 杜锐 鲁琳 邓程 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社会科学基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究基金资助青年项目(09YJCZH019);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否...
关键词：支持向量机 属性搭配 情感极性分析 文本分类 中文信息处理 
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