于禛

作品数：3被引量：15H指数：2
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文主题：混合模型信息隐藏隐写分析分词语言学方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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RS检测算法的分析与改进被引量：4
《计算机工程》2008年第8期170-171,173,共3页于禛 陈克非 
国家自然科学基金资助重大项目(90104005);国家"863"计划基金资助项目(2003AA142160)
针对JessicaFridrich提出的基于无损嵌入容量的LSB信息隐藏检测方法(RS算法),通过实验讨论了对静态图像隐写分析的准确率有影响的几个主要因素,并分析这些因素产生重要影响的根本原因。提出了对RS算法的改进方案,从而减小隐写检测的偏...
关键词：信息隐藏 隐写分析 RS检测算法 
基于图像的广义隐写分析被引量：1
《微电子学与计算机》2008年第6期212-214,共3页于禛 陈克非 
国家自然科学基金重大研究计划(90104005);国家"八六三"计划项目(2003AA142160)
主要对基于图像的广义隐写分析算法进行了研究,选取4种对信息隐藏分析效果最好的图像质量度量标准(Image Quality Metrics),运用误差反传(Back Promulgate)神经网络设计了一套广义隐写分析系统,并将其用于最终隐写图像的检测分类上.经...
关键词：信息隐藏 隐写分析 BP神经网络 图像质量度量 
基于混合模型的中文命名实体抽取系统被引量：10
《清华大学学报（自然科学版）》2005年第S1期1908-1914,共7页王睿 张洁 张由仪 于禛 姚天昉 
中文命名实体抽取的研究,存在分词、领域和方法三个方面的问题需要解决。解决方案是:利用规则,对机器分词后的文本进行修正;提出“群山”模型,对不同领域制定不同的语言学规则;以统计学方法和语言学方法结合,对不同命名实体采用不同的...
关键词：分词 领域 统计学方法 语言学方法 
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