傅平

作品数：2被引量：23H指数：2
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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：聚类分析并行计算K-均值聚类算法粒子群优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
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基于信息熵的免疫遗传算法聚类分析被引量：10
《计算机工程》2008年第6期227-228,232,共3页傅平 罗可 
国家自然科学基金资助项目(60474070;10471036);湖南省科技计划基金资助项目(05FJ3074)
介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法。将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题。采用DNA进行抗体编码,利用信息熵来...
关键词：聚类 免疫遗传算法 信息熵 亲和度 
一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法被引量：13
《计算机工程与应用》2007年第28期166-168,共3页廖子贞 罗可 周飞红 傅平 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474070;No.10471036);湖南省科技计划项目基金(No.05FJ3074)
针对K-means聚类算法和基于遗传(GA)的聚类算法的一些缺点,及求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,提出了一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法。理论分析和实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度方面明显优于基于遗传算...
关键词：聚类分析 K-均值 遗传算法 粒子群优化算法 并行计算 
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