古今今

作品数：3被引量：29H指数：3
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供职机构：北京师范大学环境学院更多>>
发文主题：环境质量评价BP神经网络贝叶斯分析径流量径流更多>>
发文领域：环境科学与工程水利工程天文地球更多>>
发文期刊：《水力发电学报》《安徽农业大学学报》《环境科学与技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金水利部公益性行业科研专项安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
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基于BP神经网络的概率径流预测模型被引量：17
《水力发电学报》2014年第2期45-50,共6页周娅 郭萍 古今今 
国家自然基金面上项目(71071154);水利部公益项目(201001060-02);水利部公益项目(201001061-3)
本文采用多元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立基于BP神经网络的贝叶斯概率径流预测模型,将模型应用于石羊河出山口六河水系的年径流预测中。为降低BP神...
关键词：水资源 BP神经网络 贝叶斯分析 六河水系径流量 多元回归 
主成分分析在大气质量监测优化布点中的应用被引量：9
《安徽农业大学学报》2011年第6期966-969,共4页黄玉平 张庆国 汪水兵 古今今 
国家自然科学基金项目(70271062);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A121)资助
主成分分析法(PCA)以少数的综合变量取代原有的多维变量,在原始数据信息丢失最小的情况下,使数据结构得以简化。作者分析了合肥市新站区大气环境监测数据,采用主成分分析法建立空气质量污染特征因子与污染物之间的数学模型,再用该模型...
关键词：主成分分析 合肥市新站区 大气质量 监测数据 
基于综合主成分及径向基网络的环境质量评价被引量：3
《环境科学与技术》2010年第7期196-200,共5页古今今 张庆国 汪水兵 黄德明 
安徽省自然科学基金(03045203);国家自然科学基金(40771117)
运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而构建区域环境质量综合评价模型,对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表...
关键词：环境质量综合评价 径向基网络 综合主成分分析 合肥新站区 
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