张兴军

作品数：50被引量：210H指数：9
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发文主题：超级计算机分布式存储系统线程流体机械纠删码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《高技术通讯》《西安电子科技大学学报》《科学技术与工程》更多>>
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面向深度神经网络大规模分布式数据并行训练的MC^(2)能耗模型
《计算机研究与发展》2024年第12期2985-3004,共20页魏嘉 张兴军 王龙翔 赵明强 董小社 
国家自然科学基金项目(62172327)。
深度神经网络(deep neural network,DNN)在许多现代人工智能(artificial intelligence,AI)任务中取得了最高的精度.近年来,使用高性能计算平台进行大规模分布式并行训练DNN越来越普遍.能耗模型在设计和优化DNN大规模并行训练和抑制高性...
关键词：深度神经网络 能耗模型 大规模分布式训练 数据并行 超级计算机 
数据密集型超算现状、挑战以及未来发展趋势被引量：2
《数据与计算发展前沿》2023年第3期66-91,共26页魏嘉 陈默 王龙翔 任沛 雷雨佳 屈俞岐 蒋骐羽 董小社 伍卫国 张凯丽 张兴军 
国家重点研发计划(2016YFB0200902)。
[目的]对数据密集型超算的发展历程、主流系统结构、典型应用和计算、存储子系统进行较全面的梳理,指出未来发展趋势,为后续数据密集型超算系统优化提供参考。[方法]本文首先梳理了数据密集型超算中的关键概念,分析阐述现有平台对数据...
关键词：数据密集型超算 I/O密集型超算 高性能数据分析 并行处理系统 超算存储系统 
基于近端策略优化的阻变存储硬件加速器自动量化被引量：2
《计算机研究与发展》2022年第3期518-532,共15页魏正 张兴军 卓志敏 纪泽宇 李泳昊 
国家重点研发计划项目(2016YFB0200902)。
卷积神经网络在诸多领域已经取得超出人类的成绩.但是,随着模型存储开销和计算复杂性的不断增加,限制处理单元和内存单元之间数据交换的"内存墙"问题阻碍了其在诸如边缘计算和物联网等资源受限环境中的部署.基于阻变存储的硬件加速器由...
关键词：自动量化 强化学习 基于阻变存储的硬件加速器 神经网络 内存计算 
非MDS码存储系统的通用可靠性模型
《西安电子科技大学学报》2021年第4期113-119,127,共8页聂世强 郑旭达 刘钊华 伍卫国 董小社 张兴军 
国家重点研发计划(2016YFB1000300);国家自然科学基金(61972311);山东省自然科学基金(ZR2019LZH007)。
为了量化基于非最大距离可分码的分布式存储系统的可靠性,从非最大距离可分码的构造矩阵入手,提出了一种求解采用非最大距离可分码编码的数据对象在丢失若干块后数据对象的可修复概率算法。该算法穷举丢失若干块的所有可能组合,并在生...
关键词：存储系统 可靠性 非最大距离可分码 马尔可夫模型 平均数据丢失时间 
面向虚拟数据空间的智能TCP拥塞控制算法被引量：9
《西安交通大学学报》2021年第5期83-91,共9页王龙翔 董凯 李小轩 董小社 张兴军 朱正东 王宇菲 张利平 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0203902)。
为优化虚拟数据空间网络传输性能,提出了基于近端策略优化的智能TCP拥塞控制算法TCP-PPO2。将TCP拥塞控制过程抽象为一个可部分观察的马尔可夫决策过程,在该过程中构建一个智能体,与网络环境进行互动。智能体通过观察网络状态特征对拥...
关键词：虚拟数据空间 近端策略优化 拥塞控制 TCP 
天河三号原型机分布式并行深度神经网络性能评测及调优被引量：3
《计算机工程与科学》2021年第5期782-791,共10页魏嘉 张兴军 纪泽宇 李靖波 岳莹莹 
国家重点研发计划(2016YFB0200902)。
深度神经网络DNN模型是人工神经网络ANN模型的重要分支,是深度学习的基础。近年来,由于计算机算力的提升和高性能计算技术的发展,使得通过增加DNN网络深度和模型复杂度来提高其特征提取和数据拟合的能力成为可能,从而使DNN在自然语言处...
关键词：天河三号原型机 深度学习 分布式训练 性能评测 数据并行 
面向虚拟数据空间的轻量级安全传输方法被引量：9
《华中科技大学学报（自然科学版）》2021年第4期108-113,共6页王龙翔 董凯 董小社 张兴军 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0203902)。
针对传统AES(高级加密标准)等加密算法在对大规模的数据加密过程中会造成严重性能开销,虚拟数据空间用户需要一种轻量级数据安全保障方法的问题,提出了ShuffleEnc(乱序加密)——面向高性能计算虚拟数据空间的轻量级数据安全方法.该方法...
关键词：高性能计算 虚拟数据空间 转置加密 安全 数据传输 
基于持久性内存的单向移动B^+树被引量：1
《计算机研究与发展》2021年第2期371-383,共13页闫玮 张兴军 纪泽宇 董小社 姬辰肇 
国家重点研发计划项目(2016YFB1000303)。
由新型非易失存储介质构成的持久性内存(persistent memory,PM)具有扩展性强、按字节访问与静态能耗低等特性,为未来主存与辅存融合提供了强大的契机.然而由于LLC(last level cache)具有易失性且与主存交互粒度通常为64B,而PM的原子持...
关键词：持久性内存 索引结构 失败原子性 索引更新 LLC 持久化指令 
R-dedup:一种重复数据删除指纹计算的优化方法被引量：6
《西安交通大学学报》2021年第1期43-51,共9页王龙翔 董凯 王鹏博 董小社 张兴军 朱正东 张利平 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0203902)。
为减缓存储系统中传统重复数据删除方法在高性能固态存储盘中存在的指纹计算性能瓶颈,提出了重复数据删除指纹计算的性能优化方法R-dedup。在基于内容分块算法基础上,将切分后形成的所有数据块进一步切分为更小粒度的48 B等长数据片。基...
关键词：存储系统 重复数据删除 固态存储盘 Rabin哈希 性能优化 
一种云环境中的动态细粒度资源调度方法被引量：11
《软件学报》2020年第12期3981-3999,共19页周墨颂 董小社 陈衡 张兴军 
国家重点研发计划(2016YFB0200902);国家自然科学基金(61572394)。
云计算平台中普遍采用固定资源量的粗粒度资源分配方式,由此会引起资源碎片、过度分配、低集群资源利用率等问题针对此问题,提出一种细粒度资源调度方法,该方法根据相似任务运行时信息推测任务资源需求;将任务划分为若干执行阶段,分阶...
关键词：细粒度 调度 云计算:资源管理 平台优化 
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