张帅

作品数：4被引量：68H指数：3
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供职机构：中国地质大学（北京）更多>>
发文主题：复合材料数值模拟热稳定剂黄河口凹陷玄武岩更多>>
发文领域：天文地球一般工业技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《地球学报》《地学前缘》《青少年体育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目国家科技重大专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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登山运动在北京高校登山社团中的发展现状研究
《青少年体育》2022年第10期128-131,共4页史耀龙 苏亚龙 张帅 杨文革 邓军文 
本文采用文献资料法、调查法、逻辑分析法、数理统计法,整理了2015—2019年登山运动在北京最具代表性的4所高校登山社团的开展情况,通过对其攀登情况、队伍人员构成情况的数据进行研究,发现北京高校登山社团具有以下特点:(1)运行稳定,...
关键词：登山运动 高海拔 高校登山社团 
内蒙古浩尧尔忽洞金矿三维建模与深部成矿预测被引量：3
《地学前缘》2021年第3期170-189,共20页李楠 曹瑞 叶会寿 李强 王义天 吕喜平 郭娜 苏元祥 郝建瑞 肖扬 张帅 楚文楷 
国家自然科学基金项目(41972311,41672330);内蒙古太平矿业有限公司乌拉特中旗浩尧尔忽洞金矿成矿规律与找矿预测研究项目;中国地质科学院矿产资源研究所基本科研业务费项目(KK2007)。
内蒙古浩尧尔忽洞金矿位于华北克拉通北缘,是我国黑色岩系金矿的典型代表,其赋存于白云鄂博群比鲁特组的碳质板岩中,品位低而可采储量大。针对金矿增储保障问题,本文以矿床模型和“三位一体”找矿预测方法为指导,采用三维建模可视化技术...
关键词：深部三维预测 三维建模 异常提取 综合成矿预测 黑色岩系金矿 
支持向量机、随机森林和人工神经网络机器学习算法在地球化学异常信息提取中的对比研究被引量：57
《地球学报》2020年第2期309-319,共11页李苍柏 肖克炎 李楠 宋相龙 张帅 王凯 楚文楷 曹瑞 
国家自然科学基金面上项目“基于地质先验模型的区域大比例尺三维地质建模关键技术研究”(编号:41672330);国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项课题“深部矿产三维可视化预测评价软件系统研发”(编号:2017YFC0601501);中国地质调查局地质调查项目“全国矿产资源潜力动态评价”(编号:DD20190193)联合资助。
地球化学勘查是通过发现异常、解释评价异常进行找矿的。因此,地球化学异常识别对矿产资源的定位、定量预测具有重要的的指示作用。在大数据时代的背景下,机器学习方法不要求数据满足正态分布的分布形式,且具有非线性以及泛化能力强等特...
关键词：机器学习 地球化学异常 人工神经网络 随机森林 支持向量机 
高频层序格架下的地质地球物理模型与砂体预测被引量：8
《地学前缘》2012年第1期209-220,共12页刘豪 周心怀 田立新 赖维成 郭涛 李世燕 张帅 
国家科技重大专项(2008ZX05023-002-001-003)
黄河口凹陷位于中国渤海湾盆地的东南部,新近纪发育大型浅水湖泊三角洲沉积体系,为本地区隐蔽油气藏的形成提供了很好的地质条件。论文以渤海盆地黄河口凹陷B34区块晚中新世明下段SQ1层序为例,将该层序划分了10个准层序组。通过对各准...
关键词：高频层序 均方根振幅 地质-地球物理模型 黄河口凹陷 
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