彭磊

作品数:4被引量:7H指数:2
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供职机构:中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文主题:存储介质停车场停车停放停车位更多>>
发文领域:自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信文化科学更多>>
发文期刊:《集成技术》《计算机仿真》更多>>
所获基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
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可视化城市级停车场服务能力动态覆盖模型
《集成技术》2020年第5期48-57,共10页张康帅 彭磊 
深圳市基础研究学科布局项目(JCYJ20180507182628567)。
覆盖模型通常用于评估空间网络站点规划及网络健壮性,而可视化的覆盖模型可以快速清晰地传递信息,有助于用户理解和分析相关空间数据。该研究基于城市级停车场服务能力空间网络模型,提出了一种可视的动态覆盖方法,其通过ParkingRank算...
关键词:停车引导信息系统 动态覆盖 ParkingRank 加权Voronoi图 
基于诱导系统与用户博弈的停车实时诱导模型被引量:4
《计算机仿真》2019年第6期166-170,共5页刘建明 朱宏伟 彭磊 
国家自然科学基金(61262074);桂林电子科技大学研究生创新项目(YJCXS201542);桂林电子科技大学计算机软件创新团队项目(桂电科2012(04))
众所周知,停车诱导系统(PGIS)可以十分高效的帮助有停车需求的用户快速找到合适的停车场,它最便捷的方式就是直接把诱导信息发送给用户。但是,在现实生活中用户可能会受到各种因素的影响而选择不服从系统的诱导。针对此类现象,基于Stack...
关键词:博弈 停车诱导 二部图 网络最大流 
基于循环生成式对抗网络实现停车场时空数据的修复被引量:1
《集成技术》2018年第6期9-18,共10页孙玉强 彭磊 李慧云 
广东省科技计划重大项目(2015B010106004)
停车诱导技术在一定程度上缓解了高峰时段无序停车问题,并减少了司机寻找车位的时间,但停车诱导系统对实时数据和历史数据有较高的依赖。如果缺少相应数据,那么诱导系统的准确性将大打折扣。针对这一问题,该文通过挖掘停车场周围的空间...
关键词:停车诱导系统 停车数据修复 数据挖掘 时空相似性 循环生成式对抗网络 
基于长短期记忆神经网络的可用停车位预测被引量:2
《集成技术》2018年第6期39-48,共10页孙敏 彭磊 李慧云 
广东省科技计划重大项目(2015B010106004)
可用停车位预测是智能停车诱导系统的关键问题之一。当前基于神经网络的预测技术在较短预测周期内,预测准确度的平均绝对误差在10左右,但随着预测步长或周期的增加,预测精度急剧下降。针对这一问题,该文提出了一种在中长预测时间周期内...
关键词:停车诱导系统 模糊信息粒化 长短期记忆神经网络 三次样条插值 
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