徐巧芬

作品数：3被引量：11H指数：1
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：隐写检测隐写词汇LSB高斯混合模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《通信学报》《福州大学学报（自然科学版）》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
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基于特征融合和改进RSM集成分类的BMP隐写检测
《福州大学学报（自然科学版）》2014年第5期661-665,677,共6页何凤英 钟尚平 徐巧芬 
福建省教育厅科研资助项目(JB09003)
针对目前大部分BMP隐写分析方法主要采用单一特征和单一强分类器,容易产生训练样本敏感、分类精度难以提高等问题,提出一种基于特征融合和改进RSM集成分类的BMP图像隐写检测方法.方法首先串行融合Moulin和SPAM两种经典特征,然后利用序...
关键词：隐写检测 丰富的高维模型(high-dimensional RICH model HDRM) 集成分类 序列前向选择 特征融合 
一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法被引量：11
《电子学报》2013年第2期239-247,共9页钟尚平 徐巧芬 陈羽中 何凤英 
国家自然科学基金(No.61103175);福建省自然科学基金(No.2010J01331)
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码...
关键词：通用隐写分析 短重码间距统计 LSB序列 局部特征 高斯混合模型 全局序列词汇 
采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法
《通信学报》2013年第1期51-60,共10页钟尚平 徐巧芬 郭文忠 廖彬 
国家自然科学基金资助项目(61103175);福建省自然科学基金资助项目(2010J01331);教育部科学技术研究重点基金资助项目(212086)~~
在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提...
关键词：盲隐写检测 码元相同短重码统计 Hilbert曲线扫描 相邻码元相关性 局部区域码元相关性 
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