隐写检测

作品数：41被引量：36H指数：3
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全局协方差池化与多尺度特征融合的图像隐写检测
《传感技术学报》2024年第10期1746-1753,共8页叶学义 陈海颖 郭文风 陈华华 赵知劲 
国家自然科学基金项目(U19B2016,60802047)。
针对目前图像隐写深度检测模型中池化等操作造成特征图信息丢失,全局平均池化忽视高阶统计量的问题,提出一个基于全局协方差池化与多尺度特征融合的隐写检测模型:首先用多层小尺度卷积核替换多层感知器中的大尺度卷积核,增强特征表达能...
关键词：隐写检测 特征融合 空洞卷积 全局协方差池化 
基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别
《通信学报》2023年第7期218-229,共12页张倩倩 张祎 李浩 马媛媛 罗向阳 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2022YFB3102900);国家自然科学基金资助项目(No.62172435,No.62202495,No.62002103);中原科技创新领军人才基金资助项目(No.214200510019);河南省重点研发专项基金资助项目(No.2211321200);河南省自然科学基金资助项目(No.222300420058)。
针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特...
关键词：隐写检测 隐写者识别 信息隐藏 JPEG图像 
基于多特征融合和BiLSTM的语音隐写检测算法
《电子学报》2023年第5期1300-1309,共10页苏兆品 张羚 张国富 岳峰 
安徽省重点研究与开发计划(No.202004d07020011,No.202104d07020001);教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.19YJC870021);广东省类脑智能计算重点实验室开放课题(No.2020B121201001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.PA2021GDSK0073,No.PA2021GDSK0074)。
针对传统互联网低比特率编解码器(internet Low Bit Rate Codec,iLBC)语音隐写主要集中在线性频谱频率系数矢量量化、码本搜索矢量量化或增益量化的单个阶段,难以应对多阶段下的联合隐写检测等问题,提出一种基于多特征融合和双向长短时...
关键词：联合隐写检测 互联网低比特率编解码器 双向长短时记忆网络 隐写特征提取 多特征融合 
基于信噪比和相关信息熵的彩色图像隐写检测特征选择方法
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期31-41,共11页徐久成 杨杰 孟祥茹 瞿康林 马媛媛 
国家自然科学基金项目(61976082,62002103)。
彩色图像隐写检测方法在提取特征的时候带来大量的冗余特征,降低了检测精度.在特征选择中,信息论方法是将特征相关性和冗余性进行分割判断,无法判断整个特征子集的组合效应.因此,将相关信息熵引入到彩色图像隐写检测特征选择中,提出了...
关键词：信噪比 相关信息熵 特征选择 彩色图像 隐写检测 
河南师范大学优秀科技创新团队介绍(九)
《河南师范大学学报（自然科学版）》2022年第6期F0003-F0003,共1页
“大数据挖掘与粒计算理论及应用”团队围绕“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划,致力于推进大数据创新应用,着力解决大数据挖掘关键核心技术以及粒计算理论与应用平台建设,凝练形成了“复杂数据的粒计算理论与方法”“低质数据...
关键词：大数据挖掘 粒计算 个性化推荐 认知计算 河南师范大学 复杂数据 隐写检测 科技创新团队 
改进卷积神经网络在图像隐写检测中的应用被引量：2
《福建电脑》2022年第9期1-6,共6页何凤英 
福建省中青年教师教育科研项目(No.JAT210026)资助。
针对目前基于卷积神经网络的图像隐写分析模型在低嵌入率下检测效果不太理想的问题,本文提出一种新的卷积神经网络。网络的预处理层在参与网络学习的同时,保持残差的提取形式;卷积层通过改变卷积核的大小和步长来代替池化层,同时配合使...
关键词：隐写检测 卷积神经网络 低嵌入率 批量归一化 激活函数 
基于多层感知卷积和通道加权的图像隐写检测被引量：1
《电子与信息学报》2022年第8期2949-2956,共8页叶学义 郭文风 曾懋胜 张珂绅 赵知劲 
国家自然科学基金(U19B2016,60802047)。
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限,以及各通道特征图没有区分的问题,该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积,增...
关键词：隐写检测 卷积神经网络 多层感知卷积 通道加权 
基于W2ID准则的RichModel隐写检测特征选取方法被引量：2
《计算机学报》2021年第4期724-740,共17页马媛媛 徐久成 张祎 杨春芳 罗向阳 
国家自然科学基金(U1804263,U1636219,61772549,1736214,61872448);国家重点研发计划(2016YFB0801303,2016QY01W0105);河南省科技创新杰出人才项目(184200510018);河南省科技攻关项目(202102210165)资助。
数字隐写是信息安全领域一个重要分支,其通过将秘密信息嵌入到数字图像、声音、视频等文件中并通过公开信道(如:Email邮箱、微博推文和即时通信等)进行传递,从而实现信息的隐蔽通信.图像自适应隐写是近年来数字隐写技术的研究热点,而Ric...
关键词：隐写检测 RichModel 特征选取 W2ID准则 α-正域约简 Fisher-based方法 
针对BitTorrent协议中Piece消息的隐写分析方法被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第5期315-320,共6页邢俊俊 翟江涛 刘伟伟 
国家自然科学基金项目(61702235,61472188,61602247,U1636117);江苏省自然科学基金项目(BK20150472,BK20160840)。
网络隐写是当前网络攻击中常见的一种隐蔽通信方式,给网络安全造成了极大隐患。BitTorrent网络作为一种使用极为广泛的协议,拥有巨大流量,是隐藏信息的极佳载体。近来,有研究者提出了一种基于Piece消息的网络隐写方法,公开文献中尚无有...
关键词：BITTORRENT网络 Piece消息 隐写检测 多特征 SVM分类器 信息安全 
基于卷积神经网络的诗词隐写检测方法被引量：1
《电子技术应用》2018年第10期114-117,126,共5页金鹏 杨忠良 黄永峰 
利用诗词作为载体实现文本信息隐藏是近两年非常热门的研究方向。这一类方法具有隐藏容量大并且隐蔽性高的优点。然而现在还没有针对这一类方法的非常有效的隐写检测算法。提出了一种基于卷积神经网络的诗词隐写检测算法,该算法能自动...
关键词：卷积神经网络 信息隐藏 隐写检测 
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