李剑英

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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：层次聚类可靠度模糊加权阈值肾炎更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《消费导刊》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种模糊加权的改进层次聚类算法研究
《微电子学与计算机》2011年第9期210-213,共4页李剑英 丁世飞 徐丽 钱钧 
国家自然科学基金项目(60975039);江苏省自然科学基金项目(BK2009093);中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金(2010-1)
传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理不能撤销,这样有可能导致低质量的聚类结果.针对这个问题,文中提出了一种模糊加权层次聚类改进算法,每次...
关键词：层次聚类 模糊加权 可靠度 阈值 
一种神经网络模型在医学中的应用
《消费导刊》2008年第14期195-195,71,共2页徐云龙 李剑英 陈玲熙 
本文是关于通过化验人体内各种元素含量来判别肾炎病人与健康人的方法研究的问题。BP神经网络在预测中应用广泛,它是利用非线性可微分函数进行权值训练的多层网络,它包含了神经网络中最为精华的部分,结构简单,可塑性强,逼近性好,鉴于神...
关键词：神经网络 准确性检验 肾炎 
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