柴文标

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：稀疏信号SLM边带信息选择映射峰均比更多>>
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基于改进K-means聚类的欠定盲分离算法
《微计算机信息》2012年第10期391-392,453,共3页柴文标 何选森 
对于K-means聚类算法,本文从数据预处理,区域划分法估计初始聚类中心等方面进行改进。本文算法改进了K-means算法对样本输入顺序及初始聚类中心很敏感的不足之处,并将改进后的算法对稀疏源混合信号数据进行聚类,从而估计出欠定盲分离的...
关键词：稀疏信号 K—means 中心点划分 
基于SLM的边带信息嵌入与检测方法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2012年第2期150-154,共5页何选森 曾庆芳 柴文标 
为了克服SLM算法需要单独发送边带信息的缺陷，提出了一种基于奇偶周期相位旋转不同角度以嵌入边带信息的方法。在发送端，将信号相位序列值简化为{±1，±j}，根据各子载波上数据的相位序列值，对奇周期和偶周期的相位旋转州4或不旋转...
关键词：正交频分复用 峰均比 选择映射 边带信息 互补累计概率分布函数 
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