王圈

作品数:1被引量:22H指数:1
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供职机构:河南省电力公司更多>>
发文主题:安全隐患负荷变化滑块滑动杆短期电力负荷预测更多>>
发文领域:电气工程电子电信更多>>
发文期刊:《西安交通大学学报》更多>>
所获基金:陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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短期负荷预测的集成改进极端学习机方法被引量:22
《西安交通大学学报》2009年第2期106-110,共5页程松 闫建伟 赵登福 王圈 王海明 
国家自然科学基金资助项目(50595411);陕西省攻关计划资助项目(2007K04-17);西安市科技创新支持计划资助项目(YF07040)
首次将极端学习机(ELM)理论引入短期负荷预测领域,并以BFGS拟牛顿法对ELM网络左侧权值进行优化训练调整,形成基于迭代-解析的改进ELM预测模型.同时,采用集成技术Boosting算法,生成多个差异度大的改进ELM子网络,对其进行加权组合,构建了...
关键词:极端学习机 短期负荷预测 训练 集成技术 
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