王莹莹

作品数：4被引量：32H指数：1
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供职机构：北京语言大学更多>>
发文主题：残差纠错方法注意力TRANSFORMER眼动研究更多>>
发文领域：语言文字自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《中国科技术语》《语言文字应用》《语言学研究》更多>>
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基于动态语料库的阿拉伯语报纸年度特色词探究——以沙特阿拉伯《利雅得报》为例
《语言学研究》2024年第1期166-180,共15页Alaa Mamdouh Akef 王莹莹 杨尔弘 
北京大学数字与人文专项《“中外文明互鉴”数字人文建设项目》(7101702616);国家语言资源监测与研究平面媒体中心研究经费资助
本文借鉴中国对流行语的监测和盘点工作,定义和提取阿拉伯语年度特色词,以期通过历年年度特色词的动态变化来观测一个阿拉伯国家的风云变幻。本文首先针对阿拉伯语的语言特点,定义了“年度特色词”,进而提出结合搭配词定量分析的年度特...
关键词：阿拉伯语 特色词 流行语 语言监测 语料库语言学 
汉语学习者文本多维标注语料库建设
《语言文字应用》2023年第1期88-100,共13页王莹莹 孔存良 杨麟儿 胡韧奋 杨尔弘 孙茂松 
国家语委科研中心重点项目“智能辅助汉语应用文写作研究”(ZDI135-131);教育部中外语言交流合作中心2021年度项目“汉语学习者偏误多维度标注语料库建设”(YHJC21YB-129);北京语言大学语言资源高精尖创新中心项目“智能辅助汉语写作研究”(TYZ19005);国家语言资源监测与研究平面媒体中心研究经费资助。
本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC。YACLC设计了一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可...
关键词：学习者语料库 流利度 众包 语法自动纠错 
基于Transformer增强架构的中文语法纠错方法被引量：31
《中文信息学报》2020年第6期106-114,共9页王辰成 杨麟儿 王莹莹 杜永萍 杨尔弘 
北京语言大学语言资源高精尖创新中心项目(TYZ19005);国家语委信息化项目(ZDI135-105,YB135-89)
语法纠错任务是自然语言处理领域的一项重要任务,近年来受到了学术界广泛关注。该任务旨在自动识别并纠正文本中所包含的语法、拼写以及语序错误等。该文将语法纠错任务看作是翻译任务,即将带有错误表达的文本翻译成正确的文本,采用基...
关键词：语法纠错 多头注意力 动态残差结构 数据增强 
2016年十大科技焦点名词被引量：1
《中国科技术语》2017年第1期74-78,共5页冯诚 王莹莹 
神舟十一号、虚拟现实、量子卫星、神威·太湖之光、中国天眼、国家基因库、长征五号、深度学习、引力波、区块链入选2016年十大科技焦点名词2016年12月20日,“汉语盘点2016”揭晓仪式在人民日报社举行。仪式上,北京语言大学国家语言资...
关键词：北京语言大学 国家语言资源 虚拟现实 引力波 块链 人民日报社 语言信息处理 媒体中心 语料来源 科学实验卫星 
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