胡子珩

作品数：1被引量：88H指数：1
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供职机构：清华大学更多>>
发文主题：模拟波形谐波电压谐波处理先验概率网络控制器更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
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短期负荷预测中选择相似日的探讨被引量：88
《清华大学学报（自然科学版）》2004年第1期106-109,共4页莫维仁 张伯明 孙宏斌 胡子珩 
国家自然科学基金资助项目(50107005)
合理的选择预测相似日是提高负荷预测综合预测模型预测效果的有效途径。传统依据人工经验选择相似日并不具备最好的预测效果。为了进一步提高负荷预测准确度,该文深入研究了负荷的两个特征量,认为对预测日的负荷水平和负荷曲线形状进行...
关键词：电力系统规划 负荷预测 电力市场 综合模型 相似日 
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