袁野

作品数：3被引量：18H指数：2
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：航班排序空中交通管理进港先来先服务人工鱼群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机技术与发展》《科技视界》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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人工鱼群——粒子群混合算法优化进港航班排序被引量：14
《计算机应用研究》2014年第3期663-666,共4页袁野 杨红雨 羽翼 王世豪 
国家"863"计划资助项目(2012AA011804;2012AA011801)
针对空中交通管理中的进港航班排序问题,提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序,使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点,先以AFS...
关键词：空中交通管理 进港航班排序 先来先服务调度方法 人工鱼群算法 粒子群优化算法 人工鱼群一粒子群混合算法 
多机场地面等待策略数学模型的研究被引量：4
《计算机技术与发展》2014年第2期6-9,14,共5页王世豪 杨红雨 李玉贞 朱超军 袁野 
国家"863"高技术发展计划项目(2012AA011804);国家自然科学基金资助项目(60832011)
为有效地解决空中交通拥挤问题,研究了空中交通流量管理方法中的地面等待策略。通过地面等待来调节空中交通网络的流量,减少延误时间,从而减少经济损失,提高机场和空域资源的利用率。在空中交通流量管理的各种方法中,地面等待策略是一...
关键词：多机场 地面等待 延迟成本 数学模型 仿真 
基于回溯的蚁群算法在航班进港排序中的应用
《科技视界》2013年第13期41-42,150,共3页羽翼 费向东 刘宇 袁野 
当空中交通拥挤的时候,对进港航班进行排序优化,可以降低进近管制员的工作负荷,减少平均航班延误量,提高航班的飞行安全性.本文将基于回溯的蚁群算法用于进港航班的排序。首先,建立以进港航班延误总代价最小为目标的数学模型,将进港航...
关键词：空中交通流量管理 进港排序 蚁群算法 先到先服务 
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