赵莹

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供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文主题：SVM基于支持向量机炉况判断炉况电弧炉更多>>
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基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法
《金属世界》2010年第2期20-22,共3页赵莹 张袅娜 张德江 
国家科技支撑计划项目(2007BAE17B04)
由于判断电弧炉炉况的直接条件不好测得,导致电弧炉各个炉况不容易确定。本文针对此类问题,提出一种基于支持向量机(SVM)理论的炉况判断系统。通过传感器采集数据,获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本,离线训练S...
关键词：SVM 炉况判断 电弧炉 
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