陈功

作品数：4被引量：21H指数：4
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供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文主题：标注语料库CTCBF语义标注语料库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学医药卫生化学工程更多>>
发文期刊：《北京理工大学学报》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家242信息安全计划更多>>
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BFS-CTC汉语句义结构标注语料库被引量：5
《中文信息学报》2013年第1期72-80,共9页刘盈盈 罗森林 冯扬 韩磊 陈功 王倩 
国家242项目(2005C48);北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项计划资助(2011CX01015)
句义结构分析是汉语语义分析中不可逾越的重要环节,为了满足汉语句义结构分析的需要,基于现代汉语语义学理论构建了一种层次化的汉语句义结构模型,定义了标注规范和标记形式,建设了一个汉语句义结构标注语料库BFS-CTC(Beijing Forest St...
关键词：自然语言处理 语义标注 句义结构 语料库 
BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法被引量：10
《北京理工大学学报》2012年第3期311-315,共5页罗森林 刘盈盈 冯扬 韩磊 陈功 王倩 
国家"二四二"计划项目(2005C48);北京理工大学科技创新计划项目(2011CX01015)
根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,...
关键词：中文信息处理 句义分析 句义结构 语义标注 语料库 
结合结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法被引量：6
《中文信息学报》2012年第1期9-15,共7页陈功 罗森林 陈开江 冯扬 潘丽敏 
国家242项目(2005C48);北京理工大学基础研究基金(20060142014);北京理工大学研究生创新项目(GC200802)
针对句法分析中上下文无关语法模型对句子信息利用的不足,通过融入结构下文和部分词汇信息,提出两种基于概率上下文无关语法模型的短语结构消歧方法,以达到消解结构歧义的目的;引入分层分析的算法,通过损失一定的时间效率使得在提高分...
关键词：汉语句法分析 概率上下文无关语法 结构下文相关 词汇信息 分层分析 
高效液相色谱法测定丙烯酸酯单体竞聚率被引量：6
《北京理工大学学报》2001年第5期658-662,共5页陈功 魏秀贞 黄鹏程 
为避免聚合体系中单体之间以及单体与聚合物之间分离困难 ,采用液相色谱法测定了甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化胺 (MTC)与丙烯酸乙酯 (EA)及甲基丙烯酸甲酯(MMA)的竞聚率 .为减少误差 ,根据两种估算法处理实验结果 .在 60℃甲醇溶液中 ,测...
关键词：甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化胺 丙烯酸乙酯 甲基丙烯酸甲酯 竞聚率 高效液相色谱法 药物控释高分子材料 
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