陈赛华

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题：并行搜索量子粒子群算法自适应粒子群算法自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种并行的自适应量子粒子群算法被引量：7
《计算机系统应用》2011年第8期47-51,71,共6页熊智挺 谭阳红 易如方 陈赛华 
国家自然科学基金(60876022;50925727);高技术与发展基金(2006AA04A104);湖南省自然基金(07JJ6132);中央高校基本科研业务费
针对粒子群算法存在易陷入局部最优解的问题,提出了一种并行的自适应量子粒子群算法。通过共享粒子的两个极值,将改进后的自适应粒子群算法和边界变异的量子粒子群算法并行搜索,有效地克服了标准粒子群算法的缺陷。测试结果表明,该算法...
关键词：自适应粒子群算法 量子粒子群算法 并行搜索 
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