龚诚

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基于层次聚类的自适应信息过滤学习算法
《中文信息学报》2007年第3期47-53,共7页洪宇 张宇 刘挺 郑伟 龚诚 李生 
国家自然科学基金资助项目(60435020;60575042;60503072)
本文采用一种基于层次聚类的自适应学习策略,从系统反馈的信息流中,动态提取一类最优信息的质心更新用户模型,有效屏蔽了阈值失真和初始信息稀疏造成的大量反馈噪声,并且能够近似模仿人工反馈,完善自适应学习机制的智能性。
关键词：计算机应用 中文信息处理 自适应信息过滤 用户模型 相关反馈 阈值 层次聚类 
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