自适应信息过滤

作品数:6被引量:22H指数:2
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相关机构:大连理工大学清华大学复旦大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:《计算机与现代化》《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机工程》更多>>
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改进的Web文本自适应过滤策略被引量:1
《计算机与现代化》2010年第9期48-52,共5页沈凤仙 朱巧明 刘粉香 
面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤基本上能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,本文提出提高模板准确性的学习和过滤阈值优化的新方法。改进的过滤策略过滤初期采用SVM算法,中后期采用改进的自适应模板过滤法。模板的更...
关键词:网页过滤 自适应信息过滤 语义倾向 
基于层次聚类的自适应信息过滤学习算法
《中文信息学报》2007年第3期47-53,共7页洪宇 张宇 刘挺 郑伟 龚诚 李生 
国家自然科学基金资助项目(60435020;60575042;60503072)
本文采用一种基于层次聚类的自适应学习策略,从系统反馈的信息流中,动态提取一类最优信息的质心更新用户模型,有效屏蔽了阈值失真和初始信息稀疏造成的大量反馈噪声,并且能够近似模仿人工反馈,完善自适应学习机制的智能性。
关键词:计算机应用 中文信息处理 自适应信息过滤 用户模型 相关反馈 阈值 层次聚类 
基于特征选择的自适应信息过滤研究
《计算机工程》2006年第5期172-174,共3页马玉春 孙冰 
提出了一种新的、基于用户反馈的、构建用户模板的方法,它不同于传统的方法将用户兴趣当作单模板来处理。引入了特征选择技术,能够对用户模板进行动态调整,并构建了自适应的单模板和多模板系统,能够更准确地表示用户兴趣和定位相关信息。
关键词:信息过滤 自适应 用户模板 特征选择 
基于增量学习和阈值优化的自适应信息过滤研究
《计算机应用》2006年第5期1099-1101,共3页王金宝 
为了适应实时在线的网络信息过滤需求,提出了一种新的自适应过滤模型。在系统的初始化阶段,运用增量学习方法对附加的少量伪相关文档进行学习,采用改进的文档词频方法来抽取特征词,以此扩展需求模板,提高模板准确度。在系统测试阶段,以...
关键词:自适应信息过滤 伪相关反馈 增量学习 阈值优化 
一种改进的自适应文本信息过滤模型被引量:18
《计算机研究与发展》2005年第1期79-84,共6页马亮 陈群秀 蔡莲红 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2001AA14040)
自适应信息过滤技术能够帮助用户从Web等信息海洋中获得感兴趣的内容或过滤无关垃圾信息.针对现有自适应过滤系统的不足,提出了一种改进的自适应文本信息过滤模型.模型中提供了两种相关性检索机制,在此基础上改进了反馈算法,并采用了增...
关键词:信息检索 WEB 自适应信息过滤 LANGUAGE MODEL 相关性反馈 
自适应信息过滤中使用少量正例进行阈值优化(英文)被引量:6
《软件学报》2003年第10期1697-1705,共9页夏迎炬 黄萱菁 胡恬 吴立德 
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863)~~
自适应信息过滤中一个大的挑战在于其数据稀疏问题.因此,在对输入的文本流进行过滤的同时学习最优阈值非常重要.提出了一种新颖的阈值优化算法.该算法可以通过少量的正例进行快速的学习,所需数据的获得具有增量性,故而其计算量及所需的...
关键词:自适应信息过滤 向量空间模型 阈值优化 检出率 相关反馈 
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